PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU PADA KATALOG PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN CONTENT-BASED FILTERING DAN ALGORITMA FP-GROWTH

Abstract

Rekomender sistem mulai jamak diimplementasikan seiring dengan berkembangnya media dan aktifitas berbasis online atau Internet, menggunakan aplikasi web atau mobile. Sistem rekomendasi biasanya merupakan fitur tambahan suatu program aplikasi. Proses menentukan dan menganalisa pola peminjaman buku di perpustakaan oleh mahasiswa dapat dilakukan dengan menyusun aturan asosiasi. Di dalam data mining, untuk menyusun aturan asosiasi dapat menggunakan pendekatan content-based filtering dan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Pada penelitian ini menerapkan pendekatan content-based filtering dan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menentukan pola peminjaman buku pada perpustakaan di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank Semarang. Aturan asosiasi dapat dimanfaatkan untuk memilih buku-buku yang akan ditampilkan pada katalog perpustakaan yang disesuaikan dengan data riwayat peminjaman buku pengguna.