SISTEM PAKAR DETEKSI DINI GEJALA GANGGUAN NEUROLOGI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS 3W-JACCARD

Abstract

Neurologi adalah cabang ilmu kedokteran yang menangani sistem saraf, di mana terdapat macammacam bagian jenis saraf yang ada pada manusia, salah satunya sistem saraf pusat yang terdiri dari otak dan sumsung tulang belakang. Kebanyakan masyarakat saat ini cenderung mengabaikan atau kurang dalam menanggapi gangguan yang terjadi pada sistem saraf. Bagaimanapun juga sistem saraf sangat berperan penting dalam segala aktivitas manusia, karena jika sedikit saja timbul gejala atau gangguan yang diabaikan maka bisa berakibat serius. Sebagaimana teknologi semakin canggih, maka dari itu untuk kedepannya penelitian ini diharapkan bisa membantu menggantikan seorang pakar, yang mencakup dalam hal kesehatan tentunya menggantikan peran seorang dokter untuk mendiagnosa dini gejala pada sistem saraf yang akan di implementasikan pada sebuah sistem yang dinamakan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah CBR (Case Based Reasoning). Metode ini digunakan untuk mencari persamaan dengan penalaran yang berbasis kasus yang sudah ada dengan kasus yang baru. CBR memiliki empat tahapan proses yaitu retrieve, reuse, revise, dan retain. Maka, dari proses tersebut akan dihitung dengan algoritma similaritas 3WJaccard untuk mencari presentase nilai kemiripan dan dijadikan hasil sebagai gejala yang akan menentukan diagnosa penyakit pada sistem saraf manusia.