PENERAPAN DATA TRANSFORMATION PADA DATABASE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT

  • Gaswara Sani Guspa Prawira
  • Hari Setiaji

Abstract

Dengan tema data mining, penelitian ini memiliki fokus tentang salah satu tahapan preprocessing, yaitu data transformation. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian yang dilakukan oleh Ainayya tentang data cleaning. Penelitian ini dilakukan sebagai proses akhir dari preprocessing agar data yang sudah dibersihkan pada data cleaning dapat ditransformasikan sehingga siap untuk dilakukan proses mining. Sampel dan sumber data dari penelitian ini adalah database dari rumah sakit yang ada di Jawa Tengah, Indonesia. Pada tahapan data transformation, mencari operasi-operasi yang dapat diterapkan pada database rumah sakit tersebut. Operasi yang diimplementasikan yaitu: Smoothing, Attribute Construction, Aggregation, Normalization, dan Discretization. Hasilnya penelitian ini menunjukkan bahwa operasi yang sangat disarankan pada database sistem rumah sakit adalah aggregation.

References

[1] K. Gunawan, “Kualitas Layanan dan Loyalitas Pasien ( Studi pada Rumah Sakit Umum Swasta di Kota Singaraja – Bali ),” 2002.
[2] M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Eecis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013.
[3] H. Junaedi, H. Budianto, I. Maryati, and Y. Melani, “Data Transformation pada Data Mining,” Pros. Konf. Nas. Inov. dalam Desain dan Teknol., vol. 7, pp. 93–99, 2011.
[4] A. Amin et al., “Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods,” Int. J. Inf. Manage., vol. 46, no. September 2018, pp. 304–319, 2019.
[5] J. Han, M. Kamber, J. Pei, and M. Kaufmann, “[DATA MINING: CONCEPTS AND TECHNIQUES 3RD EDITION] 2 Data Mining: Concepts and Techniques Third Edition,” 2012.
[6] K. Alsabti, “Electrical Engineering and Computer Science An efficient k-means clustering algorithm,” 1997.
[7] H. Lee, “Justifying database normalization: a cost/benefit model,” Inf. Process. Manag., vol. 31, no. 1, pp. 59–67, 1995.
[8] Markus Hofmann Ralf Klinkenberg, Rapid Miner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. 2009.
Published
2019-12-04
How to Cite
Prawira, G., & Setiaji, H. (2019). PENERAPAN DATA TRANSFORMATION PADA DATABASE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT. SINTAK, 3. Retrieved from https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7595
Issue
Vol 3 (2019)
Section
Vol 3 (2019)