PREDIKSI WAKTU TANAM CABAI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Abstract
Budidaya cabai memang selalu ciamik untuk diperbincangkan. Saat harga tinggi, petani akan menerima keuntungan yang sangat besar. Tapi sebaliknya saat harga cabai anjlok, petani kelimpungan hingga enggan merawat lagi cabainya. Fluktuasi harga cabai ini sangat dipengaruhi cuaca, panen raya, kebijakan perdagangan dan momentum yang mengiringi.Perilaku ikut-ikutan menanam saat harga tinggi juga turut mengubah struktur harga. Apabila masyarakat menanam hanya karena motif mengikuti tingginya harga cabai hari ini, maka seorang petani hanya akan terpelanting dan tidak mampu bertahan dalam kancah budidaya cabai mengingat fluktuasi harga cabai sangat tinggi Sesuai dengan latar belakang tujuan dari penelitian ini untuk Memprediksi waktu tanam cabai menggunakan algoritma C4.5. pertama proses pengumpulan data cuaca dan harga dilakukan oleh peneliti yang diambil dari DISPERINDAG, BMKG dan data ketersediaan cabai di pasaran untuk dijadikan data training, data training dikumpulkan di lakukan preprosessing dengan melakukan kategorisasi, melakukan pelatihan untuk menghasilkan model, dari model kemudian dibuat sebuah aplikasi yang mampu melakukan prediksi waktu tanam cabai. Hasil didapat hasil akurasi 72.2 % dengan kriteria akurasi Good classification menggunakan confusion matrix
References
J. Rose quinlan, 1986, INDUCTION OF DECISION TREES, MACHINE LEARNING I, Elsevier.
Han & Kamber 2006, Data Mining; Concepts and Techniques, 3rd Edition, Elsevier.
Esposito et al. 1997, Pattern analysis and machine intelligenc, Journal IEEE vol.19
Hastie & Tibshirani, 2009, The Elements of Statistical Learning, Springer
Mochamad Rizki Ilham S, Purwanto, 2015, Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kepuasan Pelanggan Taksi Kosti, Universitas Dian Nusantoro, Semarang.
