KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM
Abstract
Kompresi Citra sangat penting untuk transmisi yang efisien dan penyimpanan gambar. Kompresi citra ini bertujuan untuk mengurangi kumpulan data yang serupa pada citra sehingga dapat disimpan dengan ukuran yang lebih kecil atau ditransmisikan secara efisen serta untuk menemukan representasi citra yang korelasi pikselnya berkurang. Pada teknik kompresi sendiri dibedakan menjadi dua, yaitu lossless compression dan lossy compression. Teknik yang termasuk kedalam kompresi lossy yaitu Discrete Cosine Transform (DCT). Discrete Cosine Transform (DCT) merupakan teknik kompresi digital kedalam format JPEG. Pada kompresi citra, DCT menerima masukan berupa matriks citra yang kemudian mengubahnya menjadi matriks frekuensi dangan ukuran yang sama. untuk menindaklanjuti permasalahan tersebut maka pada penelitian ini penulis mengangkat judul “Kompresi Citra Digital Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform ”. Sehingga dapat membuat kapasitas file gambar menjadi lebih kecil serta dapat menghemat media penyimpanan dan membantu proses pengiriman citra.
References
Rafsyam, Y. 2012. Kompresi Citra Menggunakan Teknik Lossy dengan Metode Algoritma JPEG (Image Compression Using Lossy Technique with JPEG Algorithm Method). JURNAL ILMIAH ELEKTRON, 2(1), 69-76.
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.
Hermawati, 2013. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Sukirman, E., Ernastuti, Madenda, S. 2010. Peningkatan Kinerja Algoritma Kompresi dan Dekompresi JPEG Melalui Penggabungan Proses DCT dan Kuantisasi .Universitas Gunadarma Indonesia.
Fahmi. 2007. Studi dan Implementasi Watermarking Citra Digital Dengan Menggunakan Fungsi Hash. Bandung: Jurnal Institut Teknologi Bandung.
Munir, Renaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Informatika, Bandung.
Rohman, M., & Anisah, I. 2011. Teknik Kompresi Citra Menggunakan Metode Vektor Kuantisasi Berbasis Fuzzy C-Means. Surabaya: Jurnal Fakultas Teknologi Industri, ITS.
Alinurdin, Lili. 2006. Gambar Raster (Bitmap Image). CIC Group.
Yulianto, F. 2012. Perancangan Software Link Budget Calculator Dengan Microsoft Visual Basic. Naskah Publikasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer, Yogyakarta.
Yulius Eka, Agung Seputra. 2014. Buku Pintar Pemrograman C#. Yogyakarta:MediaKom.