IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT
Abstract
AHASS adalah Bengkel Motor resmi sepeda motor Honda / Astra Honda Authorized Service Stationmemiliki lambang H2 untuk melakukan perawatan sepeda motor honda. AHASS Akmal Jaya Motor adalah salah
satu kantor cabang bengkel motor AHASS yang berada di Purwodadi, Jawa Tengah.
Banyak perusahaan bisnis menggunakkan jumlah data yang besar dari operasi sehari-hari contohnya
seperti bengkel ahass akmal jaya motor. Untuk menganalisis data yang berjumlah besar pada ahass akmal jaya
motor maka penulis memberikan alternatif cara yaitu menggunakan data mining khususnya asosiasi rule untuk
menghasilkan pola transaksi konsumen. Penelitian ini membahas aturan asosiasi pada data mining dengan
menggunakkan algoritma eclat dengan data transaksi suku cadang pada bengkel ahass akmal jaya motor.
Penelitian ini menghasilkan pola transaksi konsumen sehingga untuk mengetahuiinformasi produk dan jasa apa
saja yang sering muncul.
Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode data mining asosiasi rule dapat membantu
pemilik untuk mengetahui pola transaksi konsumen, sehingga pemilik lebih efektif dalam pembelian suku cadang
(spare part).
Published
2017-11-15
How to Cite
Dwi Arinda, S., & Sulastri, S. (2017). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT. SINTAK, 1. Retrieved from https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/5549
Issue
Section
Vol 1 (2017)