ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR

Abstract

Keanekaragaman hayati yang tinggi dimiliki Indonesia memiliki jenis ikan air tawar konsumsi yang ada
menyebabkan proses identifikasi semakin sulit dilakukan secara manual. Teknologi pengenalan citra dengan
berbasis konten Citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang
dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB
menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk
titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses
untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Deteksi tepi yang digunakan menggunakan metode prewitt,
canny serta penggabungan dari keduanya. Hasil analisis ekstraksi fitur dari citra ikan air tawar menjelaskan
bahwa penggabungan metode prewitt dan canny dapat memperjelas konten dari objek citra ikan yang akan
diidentifikasi.