CASE BASED REASONING UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS PROBABILISTIC SYMMETRIC

  • Pramudyas Arya Aconcagua
  • Setyawan Wibisono

Abstract

Hama dan penyakit yang banyak menyerang pada tanaman Anggrek Dendrobium membuat perawat
anggrek jera karena serangannya. Perawat anggrek tidak banyak yang mengerti cara penanganan serangan
tersebut, apalagi perawat anggrek tersebut masih dalam tahap belajar.
Dalam penelitian ini telah dihasilkan sebuah aplikasi yang berfungsi untuk mendeteksi hama dan
penyakit tanaman Anggrek Dendrobium menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma
Similaritas Probabilistic Symmetric. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala dari serangan hama dan
penyakit yang dimasukan oleh pengguna, sehingga didapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada tanaman
Anggrek Dendrobium berupa nama penyakit dan solusinya. Sistem ini telah dilengkapi dengan metode Case
Based Reasoning(CBR) dengan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetricuntuk mengukur nilai kepastian
dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Nilai hasil pembobotan yang kurang dari 60 persen sistem tidak akan
memberikan saran, namun sistem akan menyimpan data gejala pada database untuk diberikan solusi oleh pakar.
Sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update, karena adanya fitur edit yang
digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan solusi penangananya.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2017-11-15
How to Cite
Aconcagua, P., & Wibisono, S. (2017). CASE BASED REASONING UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS PROBABILISTIC SYMMETRIC. SINTAK, 1. Retrieved from https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/5514
Section
Vol 1 (2017)