SISTEM PENGOLAHAN SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)

  • Harun Sujadi
  • Ii Sopiandi2
  • Agis Mutaqin

Abstract

Fast Fourier Transform (FFT) adalah suatu algoritma untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (Discrete
Fourier Transform, DFT) dengan cepat dan efisien. Transformasi Fourier cepat diterapkan dalam beragam
bidang, mulai dari pengolahan sinyal digital, memecahkan persamaan diferensial parsial, dan untuk algoritma
untuk mengalikan bilangan bulat besar. Ada pun kelas dasar dari algoritma FFT yaitu decimation in time (DIT)
dan decimation in frequency (DIF). Garis besar dari kata fast diartikan karena formulasi FFT jauh lebih cepat
dibandingkan dengan metode perhitungan algoritma Fourier Transform sebelumnya. Pada penelitian tugas
akhir ini telah dibuat suatu aplikasi sistem pengolahan suara untuk menampilkan output frequency FFT,
gelombang sinyal suara dan sederetan nilai waktu pada file data suara berbentuk .wav. Tool yang digunakan
untuk membuat aplikasi sistem pengolahan suara yaitu Matlab 2013a. Metode yang digunakan pada aplikasi ini
metode waterfall.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2017-11-15
How to Cite
Sujadi, H., Sopiandi2I., & Mutaqin, A. (2017). SISTEM PENGOLAHAN SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA FFT (FAST FOURIER TRANSFORM). SINTAK, 1. Retrieved from https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/5508
Section
Vol 1 (2017)