ANALISIS KLASTERING LIRIK LAGU INDONESIA

Abstract

Sebuah lirik lagu dapat dengan mudah dikategorikan secara manual oleh manusia, tetapi jika dilakukan
secara terkomputerisasi akan membawa permasalahan tersendiri. Untuk itu dibuat sebuah sistem yang mampu
membuat klastering lirik lagu berbahasa Indonesia. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman R.
Data yang digunakan adalah 254 lirik lagu berbahasa indonesia yang didapatkan dari internet. Sebagai
sample digunakan 17 data lirik lagu agar proses analisis dapat dilakukan dengan baik. Sistem akan melakukan
data cleaning sebelum dilakukan proses pengklasteran agar data yang diolah berisi term yang dapat mewakili
isi lirik lagu. Lirik lagu yang memiliki tingkat similaritas yang sama akan menjadi satu anggota klaster yang
sama. Sistem mampu menampilkan hasil klastering dengan menggunakan metode hierarchical clustering dan Kmeans
clustering.