PENDEKATAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MODEL SISTEM KENDALI RUANG BUDIDAYA ADAPTIF

Abstract

Pendekatan logika fuzzy Tsukamoto pada perkembangan era Revolusi Industri 4.0 saat ini mampu
meningkatkan performansi dari sistem kendali yang dibangun dengan menggunakan ragam multi sensor secara
obyektif dan cerdas, untuk melakukan bantuan pendataan terhadap segenap pemanfaatannya.
Khusus pada sebuah sistem kendali dengan pendekatan logika fuzzy menggunakan multisensor ini, telah
diterapkan dan menghasilkan kestabilan sistem dan toleransi yang lebih baik terhadap hasil substansi
fungsionalnya. Salah satu bidang fokus pada artikel ini adalah aspek budidaya khususnya untuk bidang pertanian
dan perkebunan, sebuah sistem deteksi yang terdiri dari sensor suhu, sensor kelembaban dan sensor intensitas
cahaya serta pendekatan algoritma cerdasnya dengan logika fuzzy ini mampu memberikan toleransi kinerja yang
lebih baik dalam periodik perubahan datanya. Riset pemantauan data suhu di kisaran nilai 15-33 derajat Celcius
yang terbagi dalam 2 variabel yaitu panas dan dingin, kelembaban 47-99 %RH yang terbagi menjadi 2 variabel
yaitu tinggi dan rendah serta intensitas cahaya pada kisaran nilai 80 – 800 lumens yang terbagi dalam 2 variabel
juga yaitu gelap dan terang, diiringi dengan proses kombinasi aturan yang membentuk mesin inferensi dan
defuzifikasi yang mendekati nilai pengoperasian secara tradisional..
Metode Tsukamoto yang diterapkan pada riset sistem ini, mampu membentuk mesin inferensi fuzzy yang
memiliki kemampuan metode untuk memprediksi nilai prediksi pada sistem bidang elektronika kendali
multisensory komputasi ini berdasarkan pada rangkaian aturan dari beragam kemungkinan kejadiannya dalam
pengelolaan adaptif pada budidaya moderen.