PENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR BERDASARKAN DATA ABSTRAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Abstract

Semakin bertambahnya mahasiswa saat tahun ajaran baru pada suatu perguruan tinggi tentunya
bertambah pula hasil tugas akhir yang dihasilkan dan terekam pada perpustakaan. Semua data
tersebut ditempatkan dalam tempat tertentu yang disesuaikan dengan kategorinya dan data
tersebut sudah terkomputerisasi dengan baik di dalam server database. Ketika harus
mengidentifikasi dan mencari file laporan tugas akhir berdasarkan topik yang diangkat menjadi
masalah pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam melakukan
pengelompokan tema atau topik yang nantinya digunakan sebagai acuan dalam penenpatan pada
kategori yang disediakan. Metode yang digunakan dalam penelitian menggunakan Rapid
Application Developmnet model dengan menggunakann algoritma klasifikasi K-Nearest
Neighbor yang terbukti mencapai hasil akurasi yang baik dan sesuai dengan perhitungan yang
diterapkan dalam sebuah aplikasi. Sehingga aplikasi ini dapat menjadi solusi untuk
menyelesaikan masalah tersebut.
.
Kata Kunci: klasifikasi, text mining, aplikasi, k-nearest neighbor, prototype