PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING MESIN CNC BERBASIS WEB DENGAN METODE CASE BASE REASONING DAN ALGORITMA SIMILARITAS SOKAL & MICHENER DI PT KUBOTA INDONESIA

  • Setyawan Wibisono
  • Muhammad Khoirul Umam
Keywords: Mesin CNC, perawatan mesin, sistem pakar

Abstract

ABSTRAK

Penelitian ini bermaksud melakukan pembuatan sistem pencarian penanganan trouble pada mesin – mesin CNC berbasis web yang berada di PT Kubota Indonesia. Hal ini didasarkan karena  masih banyak kendala dalam penanganan.Diantaranya pencarian diagnosa dan cara penanganan dari buku manual. Selain itu, buku manual mesin CNC di PT Kubota Indonesia tidak lengkap sehingga butuh waktu lama dalam melakukan penanganan. Banyaknya jenis mesin CNC juga berpengaruh dalam penanganan karena memiliki perbedaaan tindakan penanganan dari mesin satu ke mesin lainnya. Untuk menghasilkan sistem yang baik dan memenuhi kebutuhan pengguna (user) maka  diperlukan sebuah sistem pakar guna memberikan kemudahan, kecepatan, dan ketepatan dalam melakukan penanganan dalam perbaikan mesin CNC. Dalam sistem ini masih diperlukan kepala teknisi sebagai validasi data – data yang akan diinput.

References

DAFTAR PUSTAKA

[1] Akhmad & Taufik. (2010) Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Kerusakan Mesin Diesel. Skripsi, Universitas Hang Tuah, Surabaya

[2]Kusuma & Chairani. (2014) Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Paru –Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurnal Infotel, 2(6) November, pp.57-62

[3] Akmal & Winarti. (2014) Sistem Informasi Geografis Pemetaan SMA/SMK Berbasis Web. Skripsi, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

[4] Pahlawan & Wibisono. (2017) Implementasi Case Based Reasoning untuk Sistem Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Cabe Merah Menggunakan Algoritma Similaritas Neyman,Skripsi, Universitas Stikubank, Semarang.

[5]Waterman. (1986) Expert System for Legal Decision Making. (3). Supreme of California, California

[6] Arhami. (2005) Konsep Dasar Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta

[7] Aamodt, A & Plaza, E. (1994) Case Based Reasoning: Foundation Issues Methodological Variations, and SystemApproaches, AI Communication, IOS Press, Catalonia , 1(7) Maret, pp. 39-59

[9] Aconcagua & Wibisono. (2017) Case Based Reasoning untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Tanaman Anggrek Dendrobium Menggunakan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetric.Skripsi,Universitas Stikubank, Semarang

[10] Choi, Cha & Tappert. (2010) A Survey of Binary Similarity and Distance. Dissertatation, Department of Computer,Pace University, New York
Published
2019-08-12
How to Cite
Wibisono, S., & Umam, M. (2019). PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING MESIN CNC BERBASIS WEB DENGAN METODE CASE BASE REASONING DAN ALGORITMA SIMILARITAS SOKAL & MICHENER DI PT KUBOTA INDONESIA. Information Technology and Telematics, 9(1). Retrieved from https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti3/article/view/6768
Section
Articles