RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONIN DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS PEARSON

Abstract

Abstrak
Bawang  Merah  (Allium  cepa  var  ascalonicum  (L)  Back)  adalah  sejenis
tanaman yang tumbuh hanya satu musim, yang memiliki ciri fisik berakar serabut,
bentuk  daunya  silinder  berongga  dan  umbi  berlapis.  Dalam  budidaya  tanaman
bawang  merah  masih  banyak  sekali  permasalahan  yang  dihadapai  salah  satunya
serangan  hama  dan  penyakit.  CBR  (Case  Based  Reasoning)  adalah  salah  satu
metode yang digunakan membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan
dari kasus yang baru dengan berdasarkan solusi dari kasus-kasus sebelumnya.
Dalam  pembuatan  sistem  pakar  ini  menggunakan  metode  case  based
reasoning  yang memiliki 4 tahapan proses yaitu retrieve, reuse, revise dan retain.
Proses  retrieve  sistem  akan  mencari  kemiripan  antaran  gejala  yang  diinputkan
dengan  gejala  yang ada  dalam database. Proses reuse adalah menampilkan  hasil
konsultasi yang dilakukan. Semua hasil perhitungan akan ditampilkan, tapi hanya
nilai  kemiripan  paling  tinggilah  yang  akan  ditampilkan  solusinya.  Proses  revise
akan digunakan jika hasil perhitungan yang dilakukan kurang dari 0.75 dan sistem
tidak akan memberikan solusi, tapi data gejala yang diinputkan tadi akan masuk
kedalam  tabel  revise  untuk  dicari  solusinya.  Proses  retain  digunakan  saat  solusi
sudah  ditemukan,  kemudian  pakar  akan  menyimpan  kembali  kedalam  database
sistem  untuk  ditampilkan  sebagai  kasus  baru.  Halaman  admin  digunakan  untuk
mengelola data gejala, data penyakit dan revise.
Kata  Kunci  :  Sistem  Pakar  Bawang  Merah,  Case  based  Reasoning,  Algoritma
Pearson, Web.