SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY PROBABILISTIC SYMMETRIC UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM

Abstract

Abstrak
Hama  dan  penyakit  yang  banyak  menyerang  pada  tanaman  anggrek
dendrobium membuat perawat anggrek jera karena serangannya. Perawat anggrek
tidak banyak yang mengerti cara penanganan serangan tersebut, apalagi  perawat
anggrek tersebut masih dalam tahap belajar.
Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi berupa sistem pakar yang
digunakan  untuk  mendeteksi  hama  dan  penyakit  tanaman  anggrek  dendrobium
menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma Similarity
Probabilistic Symmetric. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala dari suatu
hama  dan  penyakit  yang  dimasukan  oleh  user,  sehingga  didapatkan  suatu  hasil
identifikasi penyakit pada tanaman anggrek dendrobium berupa nama penyakit dan
solusinya. Sistem ini telah dilengkapi dengan metode Case Based Reasoning (CBR)
dengan  Algoritma  Similarity  Probabilistic  Symmetric  untuk  mengukur  nilai
kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Nilai hasil pembobotan yang
kurang dari 60 persen  sistem tidak akan memberikan saran , namun sistem akan
menyimpan data gejala pada database untuk diberikan solusi oleh pakar. Sistem
pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update, karena adanya
fitur edit yang digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit,
gejala dan solusi penangananya.
Kata Kunci  :  Anggrek  Dendrobium,  Case  Based  Reasoning,  Similarity
Probabilistic Symemtric