Klasifikasi Kriteria Nasabah Kredit Menggunakan Algoritma C.45 Studi Kasus Pada Kospin Jaya Semarang
Abstract
Salah satu tugas bagian pemasaran koperasi simpan pinjam adalah melakukan analisis nasabah yang berpotensi untuk mendapatkan kredit. Pada umumnya metode yang digunakan untuk menganalisis data adalah dengan metode klsifikasi.akan tetapi kadang proses klasifikasi bersifat subjektif dan tidak dapat dipakai secara permanen. Hal tersebut menyebabkan pemberian kredit tidak tepat sasaran. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membantu membuat otomatisasi pola kriteria nasabah kredit agar menghindari subjektifitas dalam pemberian kredit.
Data yang digunakan adalah data nasabah Kospin Jaya aktif sebanyak 38 orang. Variabel yang digunakan untuk menganalisa adalah plafon pinjaman,jenis jaminan, jumlah penghasilan, jenis pekerjan,status perkawinan, status kepemilikan rumah tinggal dan apakah nasabah tersebut lancar atau tidak dlam membayarkan angsuran. Alat analisis yang digunakan untuk pembangunan aplikasi adalah flowchart sedangkan untuk analisa data menggunakan algoritm C.45
Penelitian ini menghasilkan sistem informasi klasifikasi nasabah kredit menggunakan algoritma C.45, hasil ini yang didapatkan adalah berupa pohon keputusan untuk klasifikasi kriteria nasabah kredit
Kata Kunci : Data Mining,Klasifikasi, algoritma C.45, Delphi
7.0, Interbase 6.0