KLASTERISASI LITERATUR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE AHC DI DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH

  • Annisa Nur Fadhilah Universitas Stikubank Semarang
  • Arief Jananto Unisbank Semarang

Abstract

ABSTRAK

            Dinas Kearsipan dan perpustakaan Provinsi Jawa Tengah adalah suatu instansi pemerintahan yang menjadi pusat pengelolaan buku dan arsip yang ada di Provinsi Jawa Tengah. pelajar dan mahasiswa untuk memenuhi kebutuhan literasi yang diperlukan atau untuk sekedar membaca buku. Namun, seringkali buku yang diperlukan oleh mahasiswa persediaannya terbatas dan terkadang statusnya masih dipinjam. Untuk mengelompokkan buku yang sering dipinjam agar pihak perpustakaan dapat lebih efektif dalam menambahkan koleksi buku yang ada pada perputakaan dapat menggunakan metode Single Linkage dan Complete Linkage pada Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC).

            Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu untuk metode Single Linkage  menggunakan data sebanyak 1890 data dengan cluster 1 sebanyak 1840 data, cluster 2 sebanyak 34 data, dan cluster 3 sebanyak 16 data. Untuk metode Complete Linkage menggunakan 1890 data dengan hasil cluster 1 sebanyak 1592 data, cluster 2 sebanyak 248 data, dan cluster 3 sebanyak 3 data.

            Dari hasil yang didapat tersebut, dapat diketahui bahwa atribut pekerjaan yang mendominasi adalah mahasiswa dan atribut kategori buku yang mendominasi adalah Ilmu Umum, sehingga pihak perpustakaan dapat menambahkan koleksi Ilmu Umum dan mengurangi koleksi dengan kategori Fiksi.

 

Kata Kunci: Agglomerrative  Hierarchial Clustering (AHC), Single Linkage, Complete  Linkage, Koleksi Buku Perpustakaan

References

[1] Abdurrahman, G. (2018). Clustering Data Kredit Bank Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering Average Linkage. Jurnal Sistem & Teknologi Informasi Indonesia, 13–20.
[2] Ariska, E. (2018). Implementasi Agglomerrative Hierarchial Clustering pada Data Produksi dan Data Penjualan Perusahaan. Universitas Sumatera Utara.
[3] Kadir, A. (2014). Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta:Andi Offest.
[4] Kurniawan, A. A. (2017). Implementasi Algoritma Agglomerrative Hierarchial Clustering Untuk Mengelompokkan Capaian Belajar Siswa SD. Universitas Sanata Dharma.
[5] Shapiro, G. P. (2017). Learn Data Mining. Data Flair. https://data-flair.training/blogs. Diakses pada 15 September 2020.
[6] Widyawati, W., Saptomo, W. L. Y., & Utami, Y. R. W. (2020). Penerapan Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Segmentasi Pelanggan. Jurnal Ilmiah SINUS. https://doi.org/10.30646/sinus.v18i1.448.
[7] Zahrotun, L. (2015). Analisa Pengelompokkan Jumlah Penumpang Bus Trans Jogja Menggunakan Metode Clustering K-Means dan Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC). Jurnal Informatika, 9(1), 1039–1047.
Published
2021-03-31
How to Cite
Fadhilah, A., & Jananto, A. (2021). KLASTERISASI LITERATUR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE AHC DI DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH. Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 13(1), 09-17. https://doi.org/10.35315/informatika.v13i1.8366
Section
Articles