ALGORITMA ECLAT SEBAGAI ALAT BANTU PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG
Abstract
Tokokita adalah mini market yang melayani penjualan sembako,alat-alat tulis dan lain-lain.Toko Kita sudah menggunakan barcode untuk penjualan semua barang yan ada. Namun TokoKita sering menemukan kendala dalam persediaan barang dikarenan tidak mempunyai pedoman tolak ukur dalam persiapan persediaan barang selanjutnya. Data transaksi TokoKita dari bulan november 2016 sampai bulan oktober 2017 digunakan untuk menggali informasi keterkaitan suatu item. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu CRISP-DM yang terdiri dari , bussines understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment.
References
[1]. Arinda, dan Sulastri. (2017). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Eclat.
[2]. Larose, D.T. (2005) Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons, Indianapolis
[3] Lubis, (2017), Analisa Algoritma Data Mining Eclat Dan Hui Miner.
[4]. Samodra, (2015), Implementasi algoritma eclat untuk fruent pattern mining pada penjualan barang.
[5]. Toomey,Dan.(2014).R for Data Science–R DataScienceTips,SolutionsandStrategies,packtPublishing.
[2]. Larose, D.T. (2005) Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons, Indianapolis
[3] Lubis, (2017), Analisa Algoritma Data Mining Eclat Dan Hui Miner.
[4]. Samodra, (2015), Implementasi algoritma eclat untuk fruent pattern mining pada penjualan barang.
[5]. Toomey,Dan.(2014).R for Data Science–R DataScienceTips,SolutionsandStrategies,packtPublishing.
Published
2018-10-13
How to Cite
Huda, A., & Jananto, A. (2018). ALGORITMA ECLAT SEBAGAI ALAT BANTU PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG. Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 10(2), 74-79. https://doi.org/10.35315/informatika.v10i2.8136
Issue
Section
Articles
