PENDEKATAN REPLIKASI DAN FRAGMENTASI DALAM BASIS DATA TERDISTRIBUSI UNTUK PENYIMPANAN TABEL BASIS DATA FUZZY
Abstract
Pada basis data terdistribusi data disimpan tersebar di beberapa tempat, dimana setiap tempat penyimpanan dikelola oleh suatu DBMS mandiri. Tujuan utama sistem ini adalah untuk mengintegrasikan data dari data yang tersentralisasi, yaitu suatu relasi tabel difragmentasi dan direplikasi ke beberapa tempat. Replikasi diterapkan pada tabel master data untuk menjaga konsistensi dan mengintegrasikan master data antara pusat dan client. Fragmentasi diterapkan di tabel transaksi untuk meningkatkan kehandalandan ketersediaan data.
Penelitian ini membuat model menggunakan pendekatan replikasi dan fragmentasi untuk penyimpanan basis data fuzzy. Data yang dicatat adalah hasil perhitungan menggunakan logika fuzzy yang digunakan untuk mengevaluasi kemajuan studi mahasiswa. Evaluasi meliputi tiga hal yaitu: kemajuan studi, keterangan kelulusan kegiatan kemahasiswaan, dan keterangan kelulusan akademik. Keterangan kemajuan studi adalah dipertahankan atau ditingkatkan. Keterangan kelulusan kegiatan kemahasiswaan adalah sangat baik, baik, atau cukup. Keterangan kelulusan akademik adalah memuaskan, sangat memuaskan, atau dengan pujian (Cumlaude).
References
[2] Belluano, P.L.K., 2017, Penerapan Sistem Replikasi dan Integrasi Basis Data Terdistribusi pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDPT), Jurnal Ilmiah ILKOM, Vol. 9, No. 1, April 2017, Hal. 42-48.
[3] Chak, C-K., Feng, G., Palaniswani, M., 1998, Implementation of Fuzzy Systems, dalam Leondes, C.T., 1998, Fuzzy Logic and Expert Systems Applications, volume 6 of Neural Network Systems Techniques and Applications, Academic Press, London.
[4] Hidayat, E.N., Gernowo, R., 2015, Implementasi Fuzzy Model Tahani Untuk Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Taruna Baru, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, Universitas Diponegoro, volume 1 (2015), halaman 63-71.
[5] Jang, J.S.R., Sun, CT. dan Mizutani, E., 1997, Neuro-Fuzzy and Soft Computing, London, Prentice-Hall.
[6] Kromann, F.M, 2016, PHP and MySQL Recipes: A Problem-Solution Approach, Second Edition, Apress.
[7] Kusumadewi, S., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.
[8] Kusumadewi, S. dan Hartati, S., 2010, Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf Edisi 2, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[9] McLaughlin, B., 2013, PHP & MySQL: The Missing Manual, Second Edition, O'Reilly.
[10] Mirza, A.H., 2012, Perancangan Basis Data Terdistribusi E-CARGO (Studi Kasus PT. XYZ), Prosiding Seminar Nasional Informatika (semnasIF 2012) UPN ”Veteran” Yogyakarta, A26-A33.
[11] Pedoman Akademik 2015/2016, Universitas Stikubank Semarang.
[12] Pramadhitya, I.P.M., Purnawan, I.K.A., Rusjayanthi, N.K.D., Rancang Bangun Sistem Terdistribusi pada Apotek, Jurnal MERPATI, Vol. 4, No.1, April 2016, Hal. 10 - 21.
[13] Taufiq G., 2014, Logika Fuzzy Tahani Untuk Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Tetap, Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014, halaman A-99 - A-106.
[14] Tohir, A.S., 2017, Pemodelan Sistem Data Terdistribusi Untuk Mengintegrasikan Data Akademik Dan Keuangan, Jurnal INTENSIF, Vol.1, No.1, Februari 2017, Hal. 44-52.
[15] Sutanto, F.A., Razak, J.A., 2010, Model Fragmentasi Sistem Basis Data Terdistribusi Studi Kasus Sistem Member Warnet, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume XV, No.2, Hal. 83-89.
