PENGGUNAAN COSINE SIMILARITY UNTUK MENCARI KESAMAAN KANDUNGAN OBAT
Abstract
Mengingat banyaknya informasi berbasis teks yang dapat disimpan, memunculkan potensi kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Dampaknya, membutuhkan waktu lama jika mencari dokumen satu demi satu. Untuk itu, diperlukan cara mengakses informasi secara cepat dan tepat. Pencarian kata adalah salah satu bagian dari Information Retrieval, salah satu modelnya adalah Vector space model. VSM memiliki efektifitas dalam pencarian kata karena hasil pencariannya berdasarkan kemiripan vectorquery dan vector dokumen. Penelitian ini mengimplementasikan Algoritma VSM dengan tahapan : preproccessing text menggunakan 4 tahapan, pembobotan term menggunakan metode TF-IDF, dan perangkingan menggunakan metode Cosine Similarity.
References
[1] Bari, A., & Saputra, R. H. (2011). Penerapan Pencarian Kata dengan Vector Space Model pada Aplikasi Terjemahan Juz Amma berbasis Java ME. Palembang: Prodi Teknik Informatika, STMIK GI MDP.
[2] Brata, D., & Hetami, A. (2015). Perancangan Information Retrieval (IR) Untuk Pencarian Ide Pokok Teks Artikel Berbahasa Inggris Dengan Pembobotan Vector Space Model. Stmik Asia Malang.
[3] Fitri, M. (2013). Perancangan Sistem Temu Balik Informasi dengan Metode Pembobotan Kombinasi TF-IDF untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia. Pontianak: Prodi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura.
[4] Fauziah Tri M (2017). Implementasi Pendekatan VSM Pada Pencarian Terjemahan AlQuran Juz 1-13 Berbasis Web, Prodi Teknik Informatika, UIN Jakarta
[5] Ingwersen, P, 1992, Information retrieval Interaction, London, Taylor Graham Publishing. http://www.db.dk/pi/iri [29 Agustus 2005]
[6] Harjanto, D. S., Endah, S. N., & Bahtiar, N. (2012). Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). Semarang: Universitas Diponegoro, Fakultas Sains dan Matematika, Jurusan Matematika & Jurusan Ilmu Komputer/Informatika.
[2] Brata, D., & Hetami, A. (2015). Perancangan Information Retrieval (IR) Untuk Pencarian Ide Pokok Teks Artikel Berbahasa Inggris Dengan Pembobotan Vector Space Model. Stmik Asia Malang.
[3] Fitri, M. (2013). Perancangan Sistem Temu Balik Informasi dengan Metode Pembobotan Kombinasi TF-IDF untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia. Pontianak: Prodi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura.
[4] Fauziah Tri M (2017). Implementasi Pendekatan VSM Pada Pencarian Terjemahan AlQuran Juz 1-13 Berbasis Web, Prodi Teknik Informatika, UIN Jakarta
[5] Ingwersen, P, 1992, Information retrieval Interaction, London, Taylor Graham Publishing. http://www.db.dk/pi/iri [29 Agustus 2005]
[6] Harjanto, D. S., Endah, S. N., & Bahtiar, N. (2012). Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). Semarang: Universitas Diponegoro, Fakultas Sains dan Matematika, Jurusan Matematika & Jurusan Ilmu Komputer/Informatika.
Published
2018-03-10
How to Cite
Hadiono, K., Yulianton, H., & Diartono, D. (2018). PENGGUNAAN COSINE SIMILARITY UNTUK MENCARI KESAMAAN KANDUNGAN OBAT. Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 10(1), 8-15. https://doi.org/10.35315/informatika.v10i1.8125
Issue
Section
Articles
