SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN DENGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN SINGLE PASS CLUSTERING

  • Sugiyamta . . FTI Unisbank Semarang

Abstract

Abstrak

Kesamaan Dokumen dapat digunakan untuk menjadi petunjuk dan contoh mencari informasi yang sama. Kemampuan mencari kesamaan ini dapat mengurangi waktu. Untuk menggambarkan tingkat kesamaan antara dokumen dapat diukur oleh Metode Cosine Similarity. Berdasarkan tingkat kesamaan dokumen dapat diklasifikasikan dengan menggunakan Algoritma Single Pass Clustering. Untuk mendeteksi tingkat kemiripan dari objek tersebut dibuat Aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, web server Apache 2.0, dan MySql 5 database server. Objek penelitian ini adalah tentang Deteksi Kesamaan Abstraksi dari Skripsi Mahasiswa. Hasil Aplikasi ini untuk menyajikan rasio kesamaan sistematis dan juga manual yang menghasilkan tingkat kesamaan, sehingga sistem ini daoat memberikan informasi tentang kesamaan dokumen abstrak skripsi mahasiswa karena akurasinya mencapai 99%.

Keywords: Abstrak skripsi, Dokumen Similarity, pencarian informasi, Cosine Similarity, Single Pass Clustering.

Published
2015-10-01
How to Cite
., S. (2015). SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN DENGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN SINGLE PASS CLUSTERING. Jurnal Dinamika Informatika, 7(2). Retrieved from https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti2/article/view/4217
Section
Articles