EVALUASI KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL PEMERINTAH DAERAH  KABUPATEN GROBOGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Herra Profiliana; Jati Sasongko Wibowo

doi:10.35315/dinamik.v27i2.9592

Herra Profiliana Universitas Stikubank
Jati Sasongko Wibowo Universitas Stikubank

DOI: https://doi.org/10.35315/dinamik.v27i2.9592

Abstract

Profesi Pegawai Negeri Sipil (PNS) semakin diminati oleh banyak individu karena beberapa faktor menarik. Salah satunya adalah stabilitas pendapatan yang menawarkan keamanan finansial bagi PNS dan keluarganya. PNS juga menawarkan jaminan pensiun yang menarik, memungkinkan mereka pensiun dengan martabat dan keuangan yang terjamin. Namun, daya tarik utama PNS juga mencakup tanggung jawab mereka sebagai abdi masyarakat. Mereka harus memberikan pelayanan yang adil kepada warga masyarakat dengan efektif, efisien, produktif, dan profesional sesuai dengan peran mereka. Untuk mencapai tujuan ini, organisasi PNS memerlukan sumber daya manusia (SDM) berkualitas. Di Kabupaten Grobogan, Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan Daerah (BKPPD) memiliki peran penting dalam menjalankan evaluasi kinerja PNS secara rutin setiap tahun. Evaluasi ini melibatkan berbagai aspek, termasuk Surat Keputusan Penilaian (SKP), tingkat pendidikan, kompetensi, dan disiplin pegawai. Hasil evaluasi mengklasifikasikan PNS menjadi tiga klaster: berkualitas baik (24%), cukup (30%), dan perlu perbaikan (16%). Pendekatan evaluasi komprehensif ini membantu BKPPD memastikan PNS di Kabupaten Grobogan tetap menjaga dan meningkatkan tingkat kualitas pelayanan kepada masyarakat.

References

[1] Perbup Grobogan Nomor 94 Tahun 2021, Kedudukan, Susunan Organisasi, Tugas, Fungsi, Uraian Tugas Jabatan Dan Tata Kerja Badan Kepegawaian, Pendidikan Dan Pelatihan Daerah Kabupaten Grobogan, Purwodadi, 2021.
[2] Peraturan Pemerintah Nomor 46 Tahun 2011, Penilaian Prestasi Kerja Pegawai Negeri Sipil, Jakarta, 2011
[3] Regina, Sandra dkk, “Clustering Kualitas Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Bahan Kimia Menggunakan Algoritma K-Means,” Jakarta: STMIK Nusa Mandiri, 2021.
[4] Triandin, Melissa dkk, "Data Mining dalam Mengukur Tingkat Keaktifan Siswa dalam Mengikuti Proses Belajar pada SMP IT Andalas Cendekia dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering," Padang: Universitas Putra Indonesia, 2021
[5] F. T. Rantika, I. F. Astuti and A. H. Kridalaksana, "Clustering Data PNS Status Tugas Belajar Dan Ijin Belajar Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus : PNS Di Lingkungan Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur)," Prosiding Seminar Sains dan Teknologi FMIPA Unmul, vol. 1, pp. 1-5, 2015
[6] E. F. Pranasta, Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Pns Pada Bkpp Kabupaten Gayo Lues Menggunakan Metode Clustering, Bandung: E Fauzi Pranasta, 2015.
[7] S. Henrei, "Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG)," 14 Desember 2014. [Online]. Available: http://shinzotech.com/product/38/sistem-informasi-manajemen-kepegawaian-simpeg. [Accessed 7 April 2018].
[8] F. N. R. F. J. Aziz, B. d. Setiawan and A. Issa, "Implementasi Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Kinerja Akademik Mahasiswa," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, pp. 2243-2251, 2018.
[9] L. Parlina, A. P. Widarto, A. Wanto and M. R. Lubis, "Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp," CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), vol. 3, pp. 87-93, 2018.
[10] CTI, B. R., Gafar, A. A., Fajriani, N., Ramdani, U., Uyun, F. R., Ransi, N., dkk, “Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan. Dalam Prosiding seminar nasional riset kuantitatif terapan 2017 (Vol. 1), 2017.
[11] S. T. Siska, “Analisa dan Penerapan Data Mining untuk menentukan Kubikasi Air Terjual berdasarkan Pengelompokan Pelanggan menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Teknol. Inf. Pendidik., vol. 9, no. 1, pp. 153–162, 2016.
[12] Aprilla, d., C Dennis, “Belajar data mining dengan rapidminer,” Jakarta, Indonesia, 2013.
[13] Suprayogi, "Data Mining Clustering," Erlin Kusuma, 2017.
[14] Turban, E, “Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi Bahasa Indonesia Jilid 1,” Andi: Yogyakarta, 2005.
[15] L. Kaufman, and P. J. Rousseuw, “Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis.,” Biometrics, 1990.