PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ANGKA 0-9

  • Hermawan Syahputra Universitas Negeri Medan
  • R Givent A Simanjorang Universitas Negeri Medan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam pengenalan pola tulisan tangan angka 0-9. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa gambar angka 0-9 dalam bentuk bitmap yang diunduh dari internet. Setiap gambar angka diubah menjadi fitur numerik menggunakan metode ekstraksi fitur Zoning. Selanjutnya, data fitur numerik tersebut diuji menggunakan metode KNN untuk memprediksi angka yang ditulis.

References

[1] Susanto, A. B., & Utomo, A. P. (2020). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), 6(1), 1-7.
[2] Suherman, D., & Adi, W. P. (2021). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka 0-9. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 15(1), 9-16.
[3] Daryanto, D., & Rosadi, D. (2022). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor pada Sistem Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka 0-9. Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains (JPIS), 6(2), 139-147.
[4] Arifin, R. A., & Santoso, E. B. (2023). Analisis Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka 0-9. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (JTIK), 8(1), 26-34.
[5] Putra, F. A., & Nurwidyantoro, A. (2020). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Menggunakan KNearest Neighbor dengan Ekstraksi Fitur Zoning. Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JIMPM), 3(1), 9-18.
[6] Hafizah, H., Iskandar, I. B., & Ramadhan, A. M. (2021). Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(2), 5456-5465.
[7] Nugroho, A. H., Wibowo, S. A., & Adiwijaya, A. D. (2020). Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Citra X-Ray. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 9(1), 33-40.
[8] Wahyudi, D. A., & Setiawan, A. (2021). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Pengenalan Citra Penderita Penyakit Diabetes. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 7(1), 46-54.
[9] Anugrah, I. G. A. D., Supartha, I. W., & Aditya, F. K. (2019). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Citra Paru-Paru pada Deteksi Tuberkulosis. Jurnal Informatika dan Komputer, 3(2), 45-53.
[10] Lestari, D. P., & Rustam, Z. (2020). Pengenalan Citra Tangan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 13(1), 32-40.
[11] Anwar, F., & Utomo, A. P. (2021). Pengenalan Emosi pada Wajah dengan Kombinasi Algoritma Principal Component Analysis dan Support Vector Machine. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(2), 56-64.
[12] Fitriana, R., & Arifin, A. Z. (2020). Klasifikasi Citra Bunga Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 14(1), 11-18.
[13] Purwanti, E., & Mubarok, A. S. (2021). Analisis Sentimen Terhadap Kinerja Layanan Kesehatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 7(2), 82-91.
[14] Pramitasari, A. E., & Djamal, N. (2019). Klasifikasi Penyakit Gigi dan Mulut dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(6), 717-724.
[15] Astuti, D. P., & Rahmadhani, N. A. (2020). Klasifikasi Jenis Tanaman Kelapa dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 30(2), 207-213.
Published
2023-07-31
How to Cite
Syahputra, H., & Simanjorang, R. G. A. (2023). PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ANGKA 0-9. Dinamik, 28(2), 85-88. https://doi.org/10.35315/dinamik.v28i2.9360
Section
Articles