PENCARIAN POLA TRANSAKSI FO HILON TANGERANG MENGGUNAKAN METODE ASOSIASI FP-GROWTH

Hafizhannia Rahma Hardya; Arief Jananto

doi:10.35315/dinamik.v27i1.8367

Hafizhannia Rahma Hardya Universitas Unisbank Semarang
Arief Jananto Universitas Stikubank

DOI: https://doi.org/10.35315/dinamik.v27i1.8367

Abstract

Abstrak

FO Hilon adalah menjual barang berupa furniture rumah dengan bahan baku berpacu pada darcon, akan lebih baik bila dilakukan analisis pada toko tersebut. Penelitian ini dilakukan karena adanya data transaksi penjualan yang terus menumpuk untuk setiap tahunnya. Sehingga perlu untuk dilakukannya analisis pada data tersebut agar tidak disimpan secara percuma. Untuk melihat pengaruh data tersebut maka perlu dilakukan teknik data mining yang mana menggunakan metode asosiasi dengan algoritma yang dipakai yaitu FP-Growth dari situ akan terbentuk sebuah pola transaksi konsumen.

Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat 2 percobaan yaitu perhitungan manual dengan sample data 100 transaksi menggunakan dua parameter nilai minsup=0,04 dan minimum confidence 0,2 menghasilnya 8 rules pola asosiasi yang memenuhi syarat. Uji coba yang kedua yaitu dengan menggunakan RStudio terdapat 1.804 transaksi dengan parameter nilai minsup=0,01 dan minimum confidence 0,2 dengan consequent frequent item DP 45X65 menghasilkan 14 rules.

Kata Kunci : Data Mining Asosiasi, Algoritma FP-Growth, Pola Transaksi

References

Daftar Pustaka
[1] Erwin. (2009, Juli). Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth. Jurnal Generic, Vol. 4 No.2, 26-30.
[2] Fitriyani. (n.d.). IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE PADA MARKET BASKET ANALYSIS.
[3] Ikhwan, A., Nofriansyah, D., & Sriani. (n.d.). Penerapan Data Mining dengan Algoritma Fp-Growth untuk Mendukung Strategi Promosi Pendidikan (Studi Kasus Kampus STIMIK Triguna Dharma). 211-226.
[4] Khusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. (T. A. Prabawati, Ed.) Yogyakarta.
[5] Mahmudah, R. R., & Aribowo, E. (2014, Oktober). PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI PADA DATA TARNSAKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : APOTEK UAD). Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Vol. 2 No. 3, 130-139.
[6] Maulidiya, H., & Jananto, A. (2020). PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PAKET SEMBAKO (STUDI KASUS : KOPERASI KOPKARTEX KALIWUNGU).
[7] Utama, M. R., Umar, R., & Yudhana, A. (2020, Januari). PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN POLA PEMBELIAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO KGS RIZKY MOTOR. Jurnal DINAMIK, Volume 25, No.1, 20-28.