Model Deformable untuk Mengenali Angka Tulisan Tangan

Abstract

Paper ini membahas tentang penggunaan deformable model untuk pengenalan angka hasil
tulisan tangan yang memiliki gaya tulisan yang bervariasi. Setiap bentuk karakter angka dimodelkan
sebagai B-spline dan pixel-pixel data dimodelkan dengan fungsi Gaussian. Parameter-parameter model
yang berhubungan dengan spline dan fungsi Gaussian, diestimasi menggunakan inferensi Bayesian. Pada
Bayesian framework, proses klasifikasi merupakan proses pemilihan model. Pendekatan ini telah diuji
dengan angka kesalahan sekitar 4%.