Stemmer Bahasa Jawa Ngoko dengan Metode Affix Removal Stemmers (Rule Based Approach)
Abstract
Proses pengembalian kata dasar bahasa Jawa ngoko dari kata jadian (tembung andhahan) menjadi
kata dasar yang salah akan mengakibatkan kata dasar menjadi rusak, tidak memiliki arti yang benar dan
tidak bisa digunakan untuk proses seteleah Stemming. Bahasa Jawa Ngoko memiliki morfologi dalam
penyusunan kata yang didalamnya terdapat awalan (ater-ater), sisipan (seselan) dan akhiran
(penambang). Penguasaan morfologi Bahasa Jawa ngoko membantu menciptakan cara untuk pengambilan
kata dasa dalam bahasa jawa ngoko secara benar. Stemmer Bahasa Jawa ngoko metode Affix Removal
digunakan untuk mendapatkan kata dasar dari hasil proses pengurangan awalan, sisipan dan akhiran
secara benar. Hasil pengembalian kata dasar menggunakan Stemmer Bahasa Jawa ngoko metode Affix
Removal mampu membuat kata dasar dalam bahasa Jawa ngoko dengan hasil benar mencapai 62%.
Kemampuan stemmer ini masih harus ditingkatkan sampai mencapai tingkat kebenaran dalam
pengembalian kata dasar mencapai 100%.
References
dalam Sistem Temu Kembali Informasi.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi
Informasi (SNATI), ISSN : 1907-5022.
Bum, K.Y., 2010. An autonomous assessment
system based on combined latent semantic
kernels. Expert Systems with Applications:
An International Journal , Volume 37
Issue 4.
Deepika Sharma (2012) Stemming Algorithms:
A Comparative Study and their Analysis,
International Journal of Applied
Information Systems (IJAIS) – ISSN :
2249-0868 Foundation of Computer
Science FCS, Volume 4– No.3, September
2012, New York, USA
Kadir, A., 2001. Dasar Pemrograman Web
Dinamis menggunakan PHP. Penerbit
Andi. Yogyakarta.
May Y. Al-Nashashibi, D.(2010), Stemming
Techniques for Arabic Words: A
Comparative Study, 2010 2nd
International Conerence on Computer
Technolog and Development (CCTD
2010)
Manning, C., Raghavan, P., 2007. An
Introduction to Information Retrieval,
Stanford. USA.
Meadow, C.T., 1997. Text Information Retrieval
Systems. Academic Press.New York.
Tala, F.Z., 2003, A Study of Stemming Effects on
Information Retrieval in bahasa
Indonesia. Institut for logic, Language and
Computation Universiteit van Amsterdam
The Netherlands.
Porter, M. F. (1980). An algorithm for suffix
stripping’. Program, 14, 1304137.
Salton, G., 1989, Automatic Text Processing,
The Transformation, Analysis, and
Retrieval of information by computer.
Addison – Wesly Publishing Company,
Inc. USA.
Sandeep R. Sirsat (2013), Strength and
Accuracy Analysis of Affix Removal
Stemming Algorithms, Internetional
Journal of Computer Science and
Information Technology, Vol 4 (2),
IJCSIT
Yates, R.B, 1999. Modern Information
Retrieval, Addison Wesley-Pearson
international edition, Boston. USA
