Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini
Abstract
Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, serta mengirim notifikasi real-time melalui WhatsApp. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu. Pengujian dilakukan dengan membandingkan sistem konvensional dan sistem IoT pada berbagai skenario kebakaran. Hasil menunjukkan bahwa sistem IoT memiliki keunggulan dalam kecepatan notifikasi (kurang dari 10 detik) dan kemampuan menyampaikan lokasi secara akurat. Meskipun memerlukan biaya awal lebih tinggi, efektivitas sistem ini dalam meningkatkan respons darurat menjadikannya solusi yang layak. Sistem ini cocok diterapkan di rumah, kantor, maupun fasilitas industri, serta memiliki potensi besar dalam pengembangan sistem keselamatan kebakaran yang lebih adaptif dan efisien di masa depan
References
[2] L. Vigneash, D. Satyaraj, P. A. Prassath, and M. C. Sasikala, “The Internet of Things ( IOT ) for Automated Fire Detection , Monitoring , and Control in Industrial Settings,” vol. 11, no. 01, pp. 1–8, 2023.
[3] M Wahidin, A. Elanda, and S. S. Lie, “Implementasi Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis IoT dan Telegram Menggunakan Nodemcu Pada Kantor Notaris Leodi Chanda Hidayat, S.H., M.Kn,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 16, no. 2, pp. 1–8, 2021, doi: 10.35969/interkom.v16i2.104.
[4] M. Kamel, S., Jamal, A., Omri, K., & Khayyat, “An IoT-based Fire Safety Management System for Educational Buildings: A Case Study,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications. [Online]. Available: https://www.diklatkerja.com/blog/sistem-manajemen-keselamatan-kebakaran-berbasis-iot-untuk-bangunan-pendidikan-solusi-cerdas-dalam-pencegahan-kebakaran?utm_source=chatgpt.com
[5] M Fahmi Auliarahman, “Sistem Deteksi Dan Peringatan Kebakaran Dini Di Kapal Berbasis Internet Of Things Dengan Metode Fuzzy,” ITS Respositroy, 2023, [Online]. Available: http://repository.its.ac.id/id/eprint/101527
[6] K. Zhang, L., & Lee, “Multi-Sensor Fusion for Improved Fire Detection Accuracy.,” Int. J. Environ. Monit., vol. 10(2), pp. 112–125, 2022.
[7] Euralarm, “White Paper How multi-sensor fire detectors can help to reduce false alarms,” Euralarm, 2024, [Online]. Available: https://www.euralarm.org/resource-report/white-paper-how-multi-sensor-fire-detectors-can-help-to-reduce-false-alarms.html?utm_source=chatgpt.com
[8] M. Adelusola, “Advanced Fire Detection: Leveraging Deep Learning and Heat Signature Analysis for Enhanced Accuracy,” 2025. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/389357227
[9] A. & T. M. Sage, “Smart Fire Detection Systems and the Role of IoT,” 2021.
[10] M. Manfaluthy, A. Pangestu, and I. Nurjaman, “Prototipe Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis ESP8266 dan IFTTT,” TELKA - Telekomun. Elektron. Komputasi dan Kontrol, vol. 8, no. 1, pp. 60–73, 2022, doi: 10.15575/telka.v8n1.60-73.
[11] L. Dhiman, P. Chauhan, M. Singh, and P. A. Kestwal, “Enhancing Safety Measures with an Iot-Based Fire and Gas Detection System,” vol. 13, no. 4, pp. 162–166, 2024.
[12] L. Catuogno and C. Galdi, “Secure Firmware Update: Challenges and Solutions,” Cryptography, vol. 7, no. 2. MDPI, Jun. 01, 2023. doi: 10.3390/cryptography7020030.
[13] E. Fernandes, A. Rahmati, J. Jung, and A. Prakash, “Decoupled-IFTTT: Constraining Privilege in Trigger-Action Platforms for the Internet of Things,” Jul. 2017, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1707.00405
[14] SecuriThings®, “Why Firmware Updates for Physical Security Devices Are Mission-critical.”
[15] F. Susanto, N. K. Prasiani, and P. Darmawan, “Implementasi Internet of Things Dalam Kehidupan Sehari-Hari,” J. Imagine, vol. 2, no. 1, pp. 35–40, 2022, doi: 10.35886/imagine.v2i1.329.
[16] M. Manfaluthy, A. Pangestu, I. Nurjaman, T. Elektro, and F. Teknologi, “Prototipe Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis ESP8266 dan IFTTT Prototype of Fire Detection System Based on ESP8266 and IFTTT,” TELKA, vol. 8, no. 1, pp. 60–73, 2022.
[17] B. Baharuddin, Y. Yuyun, and N. Nasrullah, “Deteksi Kebakaran Menggunakan Algoritma Single Shoot MultiBox Detector dengan Rule RGB dan Rule YcbCr,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 391–404, Jan. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1761.
[18] World Fire Safety Foundation, “Global Trends in Fire Detection Systems: 2021-2025.,” Annu. Rep. Fire Saf. Technol., 2024.
[19] Z. Saloom, I Gde Putu Wirarama Wedashwara W, and Ahmad Zafrullah M, “Sistem Monitoring Deteksi Kebakaran Bangunan Berbasis IOT dan Android dengan Google Maps API,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2023, doi: 10.29303/jcosine.v7i1.383.
[20] Z. Erfandi and D. Hartanti, “Implementasi Internet of Things (IoT) Untuk Sistem Pemantauan Kebakaran Dini Dengan Notifikasi Telegram dan Alarm 1,2,3,” vol. 8, no. 1, 2025.
[21] GLOBAL PROTEKSI NUSANTARA, “Mengenal Fire Alarm Konvensional, Full Addressable dan Semi Addressable,” PT. GLOBAL PROTEKSI NUSANTARA Komplek Mutiara Taman Palem Blok A15 No. 27, Cengkareng, Jakarta Barat Telp : 021-54353513, 0813 1769 8478, 0889 2129 515. Accessed: Mar. 09, 2025. [Online]. Available: https://firesolution.id/fire-solutions/fire-alarm-system/mengenal-fire-alarm-konvensional-full-addressable-dan-semi-addressable?utm_source=chatgpt.com
Copyright (c) 2025 Pileria Alawiyah, Maharani Nasyah; Rudy Sunardi, Neng Linda Badratul Laela
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
