Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan

Fevi Dwi Anggraini; Dewi Anggraeni; Akmal Akmal

doi:10.35315/dinamik.v30i2.10148

Fevi Dwi Anggraini Universitas Royal, Asahan, Sumatera Utara
Dewi Anggraeni Universitas Royal Asahan Sumatera Utara
Akmal Akmal Universitas Royal Asahan Sumatera Utara

DOI: https://doi.org/10.35315/dinamik.v30i2.10148

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, dengan fokus pada 9 merek beras. Data dianalisis untuk diklasterisasikan ke dalam 2 kategori:, laris, dan kurang laris. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL, yang mampu mengelompokkan penjualan beras berdasarkan algoritma K-Means. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi penjualan yang lebih efisien dan tepat sasaran.

References

[1] A. Alawiyah, N. Aghnia, and F. F. Abdalah, “Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Penjualan Beras Di CV Tangguh Bumi Perkasa,” J. Komisi (Jurnal Komput. dan Sist. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 17–23, 2025.
[2] A. Yahya and R. Kurniawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Penjualan,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. J., vol. 5, no. January, pp. 350–358, 2025.
[3] M. Adelina Bui and A. Bahtiar, “Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Transaksi Penjualan Barang Di Toko Arino,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1451–1456, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8975.
[4] N. Bili, R. T. Abineno, and A. Aha Pekuwali, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Peforma Siswa Pada Pembelajaran Bahasa Indonesia (Studi Kasus : SD Inpress Waingapu 3),” SATI Sustain. Agric. Technol. Innov., pp. 523–537, 2024.
[5] R. Farismana, “Penerapan K-Means Clustering Untuk Pemetaan Produktivitas Padi Dan Prediksi Panen Di Kabupaten Indramayu,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 8, no. 3, p. 589, 2024, doi: 10.52362/jisamar.v8i3.1572.
[6] A. E. Febriyanti, S. Z. Harahap, and M. Masrial, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering dan Algoritma Hirarki Divisive Studi Kasus Toko Sembako Pujo,” INFORMATIKA, vol. 15, no. 1, pp. 72–86, 2024, doi: 10.25130/sc.24.1.6.
[7] N. Hendrastuty, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa,” J. Ilm. Inform. Dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 1, pp. 46–56, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26
[8] I. Ibrahim and W. Usino, “Klasterisasi Tingkat Kelayakan Provinsi Dalam Pembangunan Kawasan Industri Menggunakan Algoritma K-Means,” SENAFTI (Semiinar Nas. Mhs. Fak. Teknol. Informasi), vol. 3, no. September, pp. 324–333, 2024.
[9] W. P. Priyadi, J. D. Irawan, and A. Faisol, “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Wilayah Produksi Pada Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : Wilayah Jawa Timur),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 5, pp. 8381–8388, 2024.
[10] D. D. Susilo, S. S. Hilabi, B. Priyatna, and E. Novalia, “Implementasi Data Mining dalam Pengelompokan Data Pembelian Menggunakan Algoritma K-Means Pada PT.Otomotif 1,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 13, no. 1, p. 476, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i1.1836.
[11] A. Ghozy, F. S. Wahyuni, and S. Achmadi, “Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Berdasarkan Pemahaman Siswa Pada Bimbingan Belajar Matematika Saschio Banyuwangi,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1072–1077, 2023, doi: 10.36040/jati.v6i2.5450.
[12] R. Rahmawati, W. Prihartono, and K. Cirebon, “Optimasi Stok Dengan Clustering Data Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means di Konter Agung Cell,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 13, no. 2, 2025.